计算机与人工智能学院举办泌尿结石成分分类算法研讨会

  • 作者:李尚林
  • 来源:11计算机与人工智能学院-二级学院-湘南
  • 时间:2021-12-22



    本网讯(通讯员 李尚林 郝君哲) 12月20号晚,计算机与人工智能学院人工智能协会与beat365官方网站直属附属第一医院(郴州市第一人民医院)泌尿科硕士研究生团队在4号教学楼108教室共同举办了“泌尿结石成分分类算法”研讨会。研讨活动由协会指导老师刘耀辉博士主持。第一人民医院影像科硕士研究生曹郴阳、龙稼,计算机与人工智能学院于芳教授、李尚林博士、刘爱林博士及协会学生等共40余人参与研讨活动。


    研讨会上,2019级通信工程专业廖杏姣、2020级计算机科学与技术专业张栋旭分别代表各自课题组进行前期工作报告。在此基础上,团队师生分别针对两个课题组采用不同方式得出的泌尿结石CT影像序列成分平均分类准确度提出了不少问题并展开热烈研讨。


    泌尿结石是一种多发病,课题组通过对泌尿结石CT影像的智能分析,期望准确获得结石成分构成,从而为临床精准治疗、术后病患康复及饮食指导等起到重要的辅助作用。


    协会学术研讨活动持续了两个多小时。研讨会结束前,刘耀辉对课题组工作进行了认真、全面的总结,为下一步的研究工作理清了方向。



编辑:蔡远  审核:李诗韵